人臉識別是指能夠識別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 ,相比于指紋或虹膜識別 等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。接下來就由盛炬帶你了解
人臉識別系統(tǒng)的組成。
自七十年代以來,人臉識別已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺和生物識別領(lǐng)域被研究較多的主題之一?;谌斯ぴO(shè)計(jì)的特征和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的傳統(tǒng)方法近來已被使用非常大型的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代。人臉識別技術(shù)這些年已經(jīng)發(fā)生了重大的變化。傳統(tǒng)方法依賴于人工設(shè)計(jì)的特征(比如邊和紋理描述量)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組合,近段時間,傳統(tǒng)的人臉識別方法已經(jīng)被基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的深度學(xué)習(xí)方法接替。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個模板會進(jìn)行比較,從而得到一個相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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人臉識別系統(tǒng)的組成,廣東盛炬智能科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高科技公司,主要從事NFC,CPU、IC卡智能卡應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)及集成。公司產(chǎn)品目標(biāo)是成為國內(nèi)智慧一卡通設(shè)備及解決方案提供商。大家有什么人臉識別需要可以隨時聯(lián)系,我們隨時為您服務(wù)~